Что нового в aisq

GPT Image 2.5 уже в AISQ Studio

В Studio появились сразу два режима GPT Image 2.5. Flare быстро собирает рекламные кадры, карточки товара, посты и повседневные правки. Sunburst дольше работает над мелкими деталями и сложной композицией — его стоит брать для финального визуала, а не для каждого черновика.

Оба режима понимают обычные текстовые инструкции, создают изображения от 1K до 4K, предлагают пять уровней качества и могут редактировать сцену по 16 референсам. GPT Image 2.5 особенно полезна для макетов с читаемым текстом, продуктовой фотографии и точных изменений, когда важные части исходника нужно сохранить. Цена рассчитывается до запуска по выбранному качеству, разрешению и количеству референсов.

Добавили Grok 4.6

Grok 4.6 — новый флагман xAI с контекстом 500K, обязательным reasoning и поддержкой изображений, файлов, структурированных ответов и tool calling. В AISQ он доступен с понятной стоимостью до запуска.

Это выбор для сложного кода, STEM, исследования и длинных агентных задач, где модели нужно держать большой контекст и последовательно проверять решение. Для обычной переписки и коротких правок берите более быструю модель: здесь качество и глубина важнее цены и мгновенного ответа.

Добавили Qwen 3.8 27B в российском маршруте

В каталог пришла Qwen 3.8 27B: есть обычный режим с рассуждением и Fast для коротких ответов. Обработка идёт в российском маршруте, без отдельной иностранной регистрации.

Также добавили Qwen 3.8 Max — флагманскую модель Alibaba Group для длинного контекста, сложных инструкций, кода и автономных агентных задач. Она доступна в каталоге AISQ как более мощный вариант, когда важен качественный первый проход по незнакомой задаче.

Fast хорош для ежедневной переписки, черновиков, инструкций и быстрых правок кода. Обычная Qwen 3.8 стоит выбирать для анализа, планирования и задач, где полезно сначала обдумать решение. Обе версии включены в Free, а после дневного лимита можно продолжить из кошелька.

Добавили Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash появилась в AISQ. Это быстрая мультимодальная модель с большим контекстом: ей удобно отдавать длинные документы, таблицы, изображения и видео, когда важны скорость и один рабочий контекст вместо нескольких разрозненных запросов.

Берите её для разбора PDF и материалов проекта, быстрых исследовательских задач, извлечения фактов из файлов и частых агентных вызовов. Для финальной редакторской проверки или особенно сложного кода по-прежнему разумно сравнить результат с Sonnet, Opus или GPT-5.6.

Делаем выбор модели и запуск задач предсказуемее

Обновляем Studio, быстрый старт и каталог моделей: в интерфейсе видно формат изображения, цену и назначение модели до генерации. Появился журнал обновлений, чтобы изменения не приходилось вылавливать по интерфейсу.

Наша цель не «дать сто кнопок», а помочь выбрать инструмент под результат: черновик, финальный текст, картинку, ролик или многошаговую задачу.

MiniMax H3: один контур для текста, изображения, видео и аудио

MiniMax H3 — omni-modal модель: умеет совместно понимать контекст из текста, изображений, видео и аудио, а в видеогенерации заявляет нативный стереозвук и разрешение до 2K. Это полезно не для обычного чата, а для сценариев, где идея проходит путь от брифа до ролика.

Берите H3, когда нужно связать несколько типов медиа в одной задаче: разобрать референсы, собрать сценарий и подготовить визуальный результат. Для одной картинки быстрее и дешевле остаются специализированные модели Studio.

Основано на анонсе MiniMax H3 и документации модели.

Claude Opus 5 для задач, где нужно проверить себя

Claude Opus 5 нужен не потому, что «самый дорогой». Его сильная сторона — длинная самостоятельная работа: проверить промежуточный результат, найти причину ошибки и продолжить итерации, пока задача не закрыта. Это особенно заметно в коде, исследованиях, сложной автоматизации и ответственных рабочих документах.

Выбирайте Opus 5 для архитектуры, ревью, финального варианта стратегии или важного текста. Для FAQ, постов и коротких писем он обычно избыточен — начинайте с рабочей модели дешевле.

Основано на анонсе Anthropic: акцент на verification и careful iteration.

Kimi K3: большой контекст для длинной работы, а не для одного вопроса

Kimi K3 — флагман Moonshot для long-horizon coding и end-to-end knowledge work. Контекст до 1 млн токенов помогает держать в одной рабочей цепочке большой репозиторий, набор документов, результаты поиска и несколько итераций с инструментами.

Это хороший выбор для исследования с множеством источников, сложной отладки и агентной работы по шагам. Для короткой переписки такой запас мощности чаще не нужен.

Основано на документации Kimi K3: 1M context и позиционирование для long-horizon coding.

GPT‑5.6 Sol, Terra и Luna: три уровня одной модели

Sol — флагманский режим, когда важнее глубина, сложный агентный сценарий, computer-use, безопасность и финальная проверка. Terra — основной рабочий баланс для кода, таблиц, документов и анализа: по заявлению OpenAI, сопоставима с GPT‑5.5 при примерно вдвое меньшей стоимости. Luna — быстрый и самый экономичный вариант для массовой рутины, первых версий и частых вызовов.

Линейка разделена не ради трёх ценников. Она позволяет не платить за Sol там, где Luna уже даёт хороший результат, а Terra использовать как нормальную ежедневную ступень между ними. Сравнить модели на карте: /models#map

Основано на preview-анонсе OpenAI GPT‑5.6 Sol: Sol — максимальная способность, Terra — баланс, Luna — минимальная стоимость.

Nano Banana 2 Lite: карточки, посты и аккуратные правки без тяжёлого продакшена

Nano Banana 2 Lite добавили как доступный старт для изображений, где важны скорость, понятная композиция и работа с текстом в кадре: посты, простые инфографики, карточки товара, обложки и недорогие правки исходника.

Если нужна максимальная стабильность персонажа, много референсов или сложная серия кадров, выбирайте старшую Nano Banana 2/Pro. Lite хороша там, где нужно быстро проверить идею и сделать несколько итераций без лишней стоимости.

Ideogram 4 для плакатов, макетов и типографики

Ideogram 4 сильна в задачах, где изображение должно держать композицию и короткий текст: афиша, рекламный баннер, логотипный концепт, титульный слайд или визуальная карточка. Это не замена дизайнеру, но хороший быстрый генератор направления.

Для русского текста и цифр всё равно нужна финальная проверка: модель может красиво расположить слова, но не отвечает за юридическую точность и орфографию. Для предметной правки готовой картинки смотрите GPT Image 2.

MiniMax M3: код, инструменты и длинный рабочий контекст

MiniMax M3 рассчитана на агентное рассуждение, tool use, код и структурированные многошаговые задачи. Её ключевая особенность — interleaved thinking: модель может осмыслить результат каждого вызова инструмента перед следующим действием, а не просто выдать цепочку команд вслепую.

Берите M3 для рабочих агентов, поиска и обработки данных, инженерных задач и длинного контекста. Для простого текста её сила обычно не нужна, но в задачах «прочитай → проверь → сделай → перепроверь» она раскрывается лучше.

Основано на MiniMax API Docs: agentic reasoning, tool use, coding, multimodal input и long context.

AISQ стал доступен широкой аудитории

После пилота «Удобного города» мы открыли единое пространство для чата, агентов, выбора моделей и Media Studio. Смысл платформы не в том, чтобы заставить человека изучать каталог API: задача формулируется обычным языком, а цена и контур обработки видны до запуска.

Начать можно с быстрого старта: /guide; для точного выбора есть отдельный каталог моделей: /models.

Krea 2 для быстрого поиска визуального направления

Krea 2 добавили для творческих задач, где нужно быстро перебрать стиль, свет, ракурс и настроение: рекламный черновик, moodboard, визуальный концепт или серия вариантов для обсуждения. Она помогает перейти от словесного брифа к разговору о конкретном кадре.

Используйте её для поиска направления и фотореалистичных черновиков. Финальный материал с важным текстом, лицом персонажа или жёсткими требованиями к бренду лучше дополнительно проверить либо отредактировать специализированной моделью.

GPT Image 2: качественная генерация и редактирование исходника

GPT Image 2 — модель OpenAI для быстрой качественной генерации и редактирования изображений. Она работает с гибкими размерами и поддерживает детальные исходные изображения, поэтому полезна, когда надо не начать заново, а поправить сцену: заменить объект, фон, цвет, одежду или надпись.

Выбирайте GPT Image 2 для сложного брифа и точечной правки. Для потока быстрых концептов дешевле начать с Krea 2 Turbo или Nano Banana Lite.

Основано на документации OpenAI GPT Image 2: high-quality image generation, editing и high-fidelity inputs.

Запустили первый контур AISQ с агентами и Media Studio

Платформа началась как рабочий контур для проекта «Удобный город»: агентные сценарии помогали собирать исследования и тексты, а Media Studio — быстро проверять визуальные идеи. Этот этап дал нам важный принцип: пользователю нужен не бесконечный список моделей, а понятный путь к результату.